L'IA a été utilisée dans de nombreuses industries, y compris le trading. Les transactions électroniques représentent près de la moitié du total des recettes provenant des transactions d'actions en espèces. La plupart des entreprises, telles que les fonds spéculatifs, utilisent l'analyse AI pour trouver des idées d'investissement et constituer des portefeuilles. L'IA facilite l'analyse des données et l'exécution des transactions au meilleur prix. Grâce à l'IA, les analystes peuvent prévoir les marchés avec plus de précision. Il est également plus facile pour les traders et les sociétés de bourse d'atténuer efficacement les risques pour obtenir des rendements plus élevés.

À quoi pensez-vous quand on vous parle des marchés financiers ? Vous pourriez penser à des hommes en costume qui se font des gestes frénétiques et se maudissent sans cesse les uns les autres ou à un environnement tout aussi chaotique. Cependant, ces courtiers en bourse autrefois omniprésents sont remplacés par des programmes informatiques à grande vitesse.

Par exemple, Citadel Securities négocie 900 millions d'actions par jour (ce qui représente une transaction boursière sur huit aux États-Unis). Seules 40 personnes travaillent dans la salle des marchés de l'entreprise, supervisant des ordinateurs qui utilisent des algorithmes pour remplir les ordres de bourse. Goldman Sachs emploie plus de programmeurs et d'ingénieurs que Facebook. En 2018, 40 milliards de dollars ont été levés par les entreprises de technologie financière (fintech). Si ce n'était pas déjà clair, la technologie va bouleverser le secteur financier. L'intelligence artificielle est l'une des technologies à l'origine de ce changement. Avant de pouvoir comprendre les applications de l'intelligence artificielle aux services financiers, nous devons comprendre la technologie elle-même.